柔性振动盘随着计算机科学技术的发展，自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别的技术中，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量有限的问题，二维码已经取代一维码，成为条码领域的主力军，被广泛的应用于物联网、信息交互等方面，生活中更是随处可见。 二维码是在平面上用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息的，通过图像采集设备读取二维码图像后，用二维码识别软件进行处理，识别其中的信息，以实现信息自动处理，这就是我们常说的通过机器视觉实现二维码识别的技术。 在视觉二维码检测中，目前常用的配置是采用低分辨率相机，每次拍摄一个二维码进行处理，下图中演示的是使用halcon软件的data-code识别功能，配合维视图像40万像素千兆网工业相机MV-EM040C/M拍摄并进行实时检测的画面。采用此方案的好处是成本比较低，缺点则是每次只能检测一个产品的条码，速度太慢。 而随着自动化生产效率的提高，这样的识别速度渐渐的不能满足使用要求，二维码识别领域迫切的需要一种更高效的解决方案。怎么来解决这个问题呢？软件识别速度显然不是限制这一系统的瓶颈，最简单的办法就是提高同时拍摄的数量，这就要求我们提高所用相机的分辨率，而分辨率的提高必然导致整个系统成本的提高，这一矛盾怎么解决呢？维视图像适时推出的1400万CMOS千兆网口相机为这一问题的解决提供了完美的答案。此相机采用当前最流行的千兆网接口，1/2.3英寸CMOSIS芯片，分辨率4608x3288，且拥有业内其他厂商无法比拟的超高性价比优势。更重要的是，由于该款相机由维视图像完全自主研发，可以为用户提供完善的二次开发指导，并且在推向市场之前，维视图像已经在自身项目上验证长达三年的时间，其稳定性久经考验，为您消除所有的后顾之忧。 下图为用1400W相机同时拍摄8个二维码的图像（由于原图较大，此处进行了缩放和裁切，仅作参考）
利用维视图像MV-SVMS智能软件，可以迅速准确的实现所有二维码数据的识别，大大的提高了检测效率。
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